Die letzten beiden Jahre waren von deutlichen Fortschritten im Fachgebiet des “Natural Language Prozessing” gekennzeichnet. Aufgaben, wie das Beantworten von Fragen und Übersetzen von Texten, die bisher gar nicht oder nur schlecht von Computern bewältigt werden konnten, sind jetzt realisierbar geworden. Auch das Erzeugen neuer Texte gehört zu den Anwendungsbereichen, die nun möglich sind.
Ein 2019 erschienener Artikel dazu hat große Aufmerksamkeit erregt, da einerseits die erzielten Ergebnisse sehr gut waren, und andererseits die Weigerung der Forschungseinrichtung (Open AI) die gesamten Resultate zu veröffentlichen zu Diskussionen geführt hat. Begründet wurde diese Weigerung damit, dass man verhindern möchte, dass die Technologie missbräuchlich verwendet wird, um zum Beispiel damit “Fake News” automatisiert in großem Umfang zu erstellen.
In einem Artikel habe ich nun versucht, eine vereinfachte Vorgangsweise zur Erstellung eines solchen “Nachrichten-Generators” zu beschreiben. Das Resultat hat nicht das Leistungsvermögen des Open AI Modelles, soll aber zeigen, wie diese Systeme funktionieren, und einen Einblick in das Innenleben dieser Verfahren geben. Als Daten habe ich Beiträge von 11 Österreichischen Tageszeitungen verwendet,, um den Generator zu trainieren.
Die Implementierung und einige Resultate sind unter https://medium.com/@andreasstckl/a-simple-news-article-generator-6c3737359d09 beschrieben.
