Auch private Anleger studieren normalerweise Nachrichtenbeiträge, insbesondere wenn es Wirtschaftsnachrichten sind, genau und machen teilweise ihre Entscheidungen davon abhängig. In wissenschaftlichen Arbeiten wurden schon oft Zusammenhänge zwischen Nachrichten und Aktien untersucht. So haben Heston and Sinha 2016 in einer Arbeit gezeigt, dass tägliche Nachrichten für die Vorhersage von Aktienkursen in den nächsten beiden Tagen verwendet werden können.
Ich habe in einem kleinen Experiment, das ich im Artikel https://medium.com/@andreasstckl/stock-prediction-from-news-a-naive-approach-c9b03cd4b8d9 beschrieben habe, versucht ein Modell zu erstellen, dass die Prognosen von Aktienkursen direkt aus den Texten berechnet. Dabei kamen neue Verfahren zur Textanalyse und Neuronale Netze zur Vorhersage zum Einsatz.
Wie gut das Ganze schon funktioniert ist am Ende das Artikels nach zu lesen.
“Prognosen sind sehr schwer, vor allem wenn sie die Zukunft betreffen” 🙂
