Im Rahmen der “EU Safety Konferenz” (https://www.eu-safety2022.com/) in Wien durfte ich eine Keynote zu einem aktuellen Projekt halten. Um das Potenzial künstlicher Intelligenz im Bereich der Unfallprävention in der Praxis zu überprüfen, wurde mit dem Kuratorium für Verkehrssicherheit ein Projekt realisiert. Im Zuge einer experimentellen Studie ist ein KI-Präventionsberater entwickelt worden, der mittels eines “Deep Learning Language Models” Unfallszenarien interpretieren, und daraus individuelle Präventionstipps ableiten kann.
Vorläufige Ergebnisse sind vielversprechend und deuten darauf hin, dass neuere Deep-Learning-Sprachmodelle in der Lage sind, große Mengen von Unfalldaten in Textform automatisch zu analysieren, um evidenzbasierte Strategien und Richtlinien zur Verletzungsprävention zu unterstützen.
Folgender Screenshot zeigt den Softwareprototyp:
