Künstliche Intelligenz · Digitale Medien
Prof. Dr.
Andreas Stöckl
Experte für Künstliche Intelligenz, Webentwicklung und digitale Medien. Ich entwickle und erforsche KI-Systeme, die messbar praktischen Nutzen stiften.
Experte für Künstliche Intelligenz, Webentwicklung und digitale Medien. Ich entwickle und erforsche KI-Systeme, die messbar praktischen Nutzen stiften.
„Digitale Transformation ist keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit für nachhaltige Innovation."
— Andreas StöcklIch beschäftige mich intensiv mit aktuellen Fragestellungen im Bereich digitaler Medien, Webtechnologien und Künstlicher Intelligenz. Mein Ziel: Technologien, die menschliche Fähigkeiten erweitern — nicht ersetzen.
Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen zur Lösung komplexer Probleme in digitalen Medien.
Moderne Ansätze in der Webentwicklung und innovative Content-Management-Systeme.
Praxisnahe Forschung mit Fokus auf KI, maschinelles Lernen und digitale Medientechnologien.
In meiner akademischen Laufbahn habe ich mich auf Webentwicklung, Content Management und die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in digitalen Medien spezialisiert.
In aktuellen Arbeiten untersuche ich die Interaktion von KI-Agenten mit Online-Werbung sowie Methoden zur automatisierten Inhaltsanalyse mittels Künstlicher Intelligenz.
Digitale Transformation kann nur erfolgreich sein, wenn sie menschenzentriert gestaltet wird. Technologie soll menschliche Fähigkeiten erweitern und unterstützen, nicht ersetzen.
Ich freue mich stets über fachlichen Austausch und interessante Kooperationsmöglichkeiten.
Praxisnahe Anwendungen von KI und maschinellem Lernen in digitalen Medien und Webtechnologien.
KI-Systeme und Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme in digitalen Medien.
Untersuchung und Weiterentwicklung von Sprachmodellen und Natural Language Processing.
Moderne Ansätze in der Webentwicklung und innovative Content-Management-Systeme.
Methoden zur effektiven Analyse und Visualisierung komplexer Datensets.
Mein Ansatz ist stark interdisziplinär: Ich verbinde Methoden aus der Informatik, den Medien- und Kommunikationswissenschaften sowie der Wirtschaftsinformatik.
Die enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie und Forschung ermöglicht es, Ergebnisse direkt in realen Anwendungsszenarien zu testen und weiterzuentwickeln.
Praxisorientierte Forschung — Lösungen mit realem Anwendungsnutzen.
Menschzentrierte Technologien — Technologie, die Fähigkeiten erweitert.
Ethische Aspekte — Verantwortung bei Entwicklung und Einsatz von KI.
Wissenstransfer — Ergebnisse für die breite Öffentlichkeit zugänglich machen.
Eine Auswahl meiner Publikationen und Forschungsbeiträge.
Compressed Representations of Patient Records: A Comparative Study of Template-Based and LLM-Based Methods for Clinical Data Summarization and Visualization
LLM-Augmented Lossless Compression for Log File Archival: A Comparative Study with Classical Methods
Patient-Specific Care Pathway Visualisation for Medical Nursing Staff
Waiting for GPT: Probing Interaction Patterns in High-Latency RAG Chatbots
When AI Lies with Charts: Misleading Infographics in Text-to-Image Generation
Advancing Wildlife Monitoring: Drone-Based Sampling for Roe Deer Density Estimation
Are AI Agents Interacting with Online Ads?
Cultural Differences in Perception and Engagement of AI-generated Online Ads
Detection and Measurement of Hailstones with Multimodal Large Language Models
Detection of Dangerous Pyrotechnic Articles Using AI-powered Data Analysis
Extraction of Entities from Stock Analyst Reports via Language Models
From Words to Conversions: Leveraging Large Language Models for Dynamic Landing Page Generation
Humans and AI Writing Lectures Together
Machine-Readable Ads: Accessibility and Trust Patterns for AI Web Agents Interacting with Online Advertisements
Modeling Wildlife Accident Risk with Gaussian Mixture Models
The Human-Centered AI-DATA Model for Onsite Customer Journeys in E-Commerce
Using LLMs and Websearch in Order to Perform Fact Checking on Texts Generated by LLMs
Advanced Methods for Improved Retrieval-Augmented Generation (RAG) System Performance in E-Learning
Application of Language Models for the Segmentation of Website Visitors
Document Segmentation for Topic Modelling with Sentence Embeddings
Information Visualization with ChatGPT
Machine Learning Based Compensation for Inconsistencies in Knitted Force Sensors
Optimizing App Review Classification with Large Language Models: A Comparative Study of Prompting Techniques
Process Mining-Driven Optimization of Digital Customer Journeys Based on Audience Intervention Using the AI-DATA Model
Self-Repairing Data Scraping for Websites
What Motivates Founders of Sustainable Companies?
Where Are the Arithmetic Capabilities of a Large Language Model Located?
AI-Powered Game Design: Experts Employing ChatGPT in the Game Design Process
Analysing the Behaviour of Online Daily Newspaper Readers — Tyrolean Case Study
Analyzing the Innovative Potential of Texts Generated by Large Language Models: An Empirical Evaluation
Assessment of Wildlife Accident Risk Using a Drone-based Population Monitoring System
Automated Evaluation of Sport and Leisure Accident Reports Using Natural Language Processing
Dynamic Topic Modeling of Video and Audio Contributions
Evaluating a Synthetic Image Dataset Generated with Stable Diffusion
Game Reviews Reviewed: A Game Designer’s Perspective on AI-generated Game Review Analyses
Hazardous Product Detection Based on Online Customer Reviews Using Large Language Models
Risikoidentifikation mit ChatGPT
Touch Sensing on Semi-Elastic Textiles with Border-Based Sensors
Towards an Ontology and Process Mining-based System for Targeted E-Commerce Marketing Strategy Suggestions
Using an Event Hierarchy for Improved Process Mining of Website User Behaviour
Ich freue mich über Anfragen zu Kooperationen, Forschungsprojekten oder fachlichem Austausch — und melde mich zeitnah zurück.